בינה מלאכותית הופכת לחלק בלתי נפרד מחיינו – מהבנקים ועד בתי החולים, מהרשתות החברתיות ועד למכוניות האוטונומיות. לצד המהפכה המרשימה של בינה מלאכותית קיימים סיכונים מהותיים שאסור להתעלם מהם, במיוחד כשמדובר במערכות AI קריטיות. בתחום הרפואה, למשל, AI כבר מאבחנת מחלות בדיוק גבוה מזה של רופאים אנושיים. אבל מה קורה כשה-AI טועה, או כאשר מערכת רפואית מסתמכת על אלגוריתם פגום? ההשלכות עלולות להיות הרסניות. טעויות כאלה אינן רק באגים – הן פרצות שמחכות להתגלות, ותוקפים מתוחכמים יודעים לנצל אותן לתועלתם. ב-2016 הצליחו חוקרים להטעות רכב אוטונומי על ידי שינוי מינורי בתמרור עצור. החוקרים הדביקו מדבקות על התמרור, כך שהוא שונה קלות, והאלגוריתם, במקום לזהות את התמרור כהלכה, פירש אותו אחרת לחלוטין – טעות שעלולה הייתה להסתיים באסון. וזה לא מקרה בודד. ככל שהבינה המלאכותית חודרת עמוק יותר לתחומים קריטיים, כך גובר הצורך לבדוק אותה באופן אקטיבי – לפני שהתוקפים ינצלו את החולשות שלה. מה הפתרון? צוות אדום – קבוצה שתפקידה לחשוב כמו התוקפים, לחשוף את הפרצות ולחזק את ה-AI – לפני שיהיה מאוחר מדי. מהו "צוות אדום" ולמה הוא הכרחי? במקור, המונח "צוות אדום" (Red Team) מגיע מהצבא – קבוצה שמדמה יריב תוקפת את המערכות של עצמה, וחושפת חולשות לפני שהאויב עושה זאת. בעולם הסייבר, השיטה אומצה בהצלחה – ועכשיו, הגיע הזמן ליישם אותה גם על AI. הצוות הקדום יכול לאתר מראש נקודות תורפה – חיפוש אחר עיוורון מערכתי, הטיות בנתונים, וחולשות טכניות שמקילות על מניפולציה. כמו כן, הוא יכול לדמות מתקפות – ניסוי מכוון להטעות את האלגוריתם ולבדוק איך הוא מגיב לקלט שגוי או מניפולטיבי. כך ניתן לשפר את  עמידות המערכת – חיזוק המודל, הפחתת רגישות להונאות, והכנתו להתמודד עם תרחישים בלתי צפויים. דוגמאות מהעולם האמיתי AI בעולם הפיננסים: פרצות שמחכות למניפולציה – מערכות לזיהוי הונאות פועלות לפי דפוסי התנהגות – אבל מה קורה כשהאקרים מבינים איך הן עובדות? הם יכולים ליצור פעילות שנראית לגיטימית, לעקוף את האלגוריתם, ולבצע הונאות בלי שהמערכת תשים לב. צוות אדום יחשוף את החולשות האלה לפני שהן ינוצלו. גיוס עובדים בעזרת AI: כשהאלגוריתם מפלה בלי כוונה – תאגידים משתמשים בבינה מלאכותית כדי לסנן מועמדים – אבל מה אם האלגוריתם נותן עדיפות לאוכלוסיות מסוימות על בסיס מידע מוטה? צוות אדום מנתח את ההטיות ודואג לתקן אותן, כך שההחלטות יהיו מבוססות על כישורים, לא על סטטיסטיקה מוטעית. מתקפות אדברסריות: הטעיה מכוונת של אלגוריתמים – התקפות אדברסריות מנצלות חולשות בתפיסה של AI ומשטות במודלים החכמים. לדוגמה, שינוי קטן בפיקסלים של תמונה יכול לגרום לאלגוריתם לזהות חתול כמשאית. צוות אדום חושף את הבעיות האלה ומוודא שהמערכת עמידה בפני מניפולציות. השלב הבא: איך ליישם צוות אדום ל-AI? לחשוף את נקודות התורפה – למפות סיכונים, לזהות אזורים רגישים, ולנתח היכן האלגוריתם יכול לטעות. לבצע מתקפות מדומות – לבדוק איך ה-AI מגיב לנתונים מסולפים, לשינויים לא צפויים ולניסיונות תקיפה מתוחכמים. לחזק את המערכת – להתאים את המודלים לתרחישים קיצוניים ולוודא שה-AI לומד להבחין בין אמת להונאה. AI חכמה היא AI עמידה בינה מלאכותית היא הכוח הטכנולוגי החזק ביותר של זמננו – אבל אם לא נבדוק אותה בצורה הנכונה, היא תוכל להפוך גם לאיום. השאלה אינה האם יש חולשות, אלא מי ימצא אותן קודם – הצוות האדום, או התוקפים? האם הארגון שלכם כבר בוחן את ה-AI שלו כמו שצריך? אם לא, הגיע הזמן להתחיל. הכותב הוא מהנדס פריסייל בבינת תקשורת מחשבים.

על פי דיווחים שונים, חברת הסטארט-אפ האמריקנית Perplexity AI – שנוסדה בשנת 2022 ומתחרה בענקיות כמו OpenAI, אנת'רופיק ו-xAI של אילון מאסק – נמצאת במגעים עם סמסונג ומוטורולה במטרה להפוך את הצ'אטבוט של Perplexity AI לעוזר ה-AI המובנה במכשירי האנדרואיד שלהן. הדיווח הראשוני על המגעים בין החברות הגיע מסוכנות הידיעות בלומברג, שציטטה מקורות "המקורבים לנושא". על פי הדיווחים, מוטורולה, שבבעלות לנובו, כבר הגיעה להסכם עם Perplexity AI, וצפויה להכריז על השותפות באופן רשמי באירוע מוצרים שתקיים בניו יורק בעוד מספר ימים. במסגרת ההסכם, כך נטען, אפליקציית ה-AI של Perplexity תותקן מראש במכשירי מוטורולה החדשים, ובמיוחד במכשירי ה-Razr המתקפלים, ותוצע כחלופה לעוזר ה-AI של גוגל, ג'מיני (Gemini). מוטורולה מתכוונת גם לשלב ממשק משתמש מותאם אישית עבור Perplexity ולכלול אותה ואת כלי הבינה המלאכותית שלה בקמפיינים שיווקיים לשירותיה. יש לציין של-מוטורולה יש גם מערכת AI פנימית משלה ששמה moto ai, המוצעת למשתמשים בנוסף ל-ג'מיני מבית גוגל. בנוגע לסמסונג הדיווחים מצביעים על כך שהדיונים עם Perplexity AI נמצאים בשלבים ראשוניים יותר. למרות שענקית הטק הדרום קוריאנית נחשבת למובילה בשוק הסמארטפונים העולמי והעובדה שיש לה שותפות ארוכת שנים עם גוגל – במסגרתה רבות מתכונות ה-AI במכשירי הגלקסי שלה, כולל סדרת הדגל Galaxy S25, מסתמכות על ג'מיני – החברה, כך מסתמן, בוחנת כעת אפשרויות נוספות, כשהצעת Perplexity כבוט AI שיפעל כברירת המחדל במכשיר על הפרק. אפשרות נוספת היא להתקין את Galaxy AI – סייע הבינה המלאכותית שפיתחה סמסונג עצמה – במקום ג'ימיני, או קידום בולט של  Galaxy AI בחנות האפליקציות Galaxy Store. כל אחת מאפשרויות אלו היא למעשה מהלך בפוטנציה לגניבת הבכורה מגוגל.  ???? Perplexity AI is now Motorola's default assistant—with Samsung potentially next. Big win for AI on mobile. Game on. #PerplexityAI #MobileAI pic.twitter.com/GgmBMt1QYk — Age of AI Tools (@ageofaitools) April 19, 2025 מדוע נבחנת הפניית הגב לגוגל? ישנן מספר סיבות אפשריות לכך שסמסונג ומוטורולה בוחנות את האפשרות להוסיף או להחליף את ג'מיני ב-Perplexity AI. אחת הסיבות המרכזיות היא הרצון להציע למשתמשים חלופה לבייע ה-AI מבית גוגל. בנוסף, שתי החברות מפתחות, כאמור, שירותי AI משלהן עבור מכשירי האנדרואיד שלהן – Galaxy AI של סמסונג ו-moto ai של מוטורולה. שיתוף פעולה עם Perplexity AI – אשר משתמשת במודלים שלה ובמודלים מתחרים מחברות אחרות כדי לספק תשובות ותכנים למשתמשים – יכול לאפשר להן לגוון את היצע ה-AI שלהן. מעניין לציין כי לסמסונג כבר יש קשרים עסקיים עם Perplexity AI. זרוע ההשקעות של סמסונג, Samsung NEXT, השקיעה בסטארט-אפ אשתקד. על פי הדיווחים של בלומברג, סמסונג עשויה להשתתף גם בסבב נוסף של Perplexity AI, שמטרתו לגייס בין 500 מיליון למיליארד דולר, ובכך להעלות את שווי החברה לכ-18 מיליארד דולר. בהתייחס להשקעה הראשונית, ציינה Samsung Next כי "הגישה הממוקדת במשתמש והיכולות מבוססות ה-AI של Perplexity ממצבות אותה כמתחרה מבטיחה לשחקנים המבוססים". פועל כברירת מחדל במכשירי אנדרואיד. כלי ה-AI המוביל של גוגל – ג'מיני. צילום: Shutterstock הדומיננטיות של גוגל ושירותיה באנדרואיד חשוב להבין את הדומיננטיות של גוגל ושירותיה במערכת ההפעלה אנדרואיד. כברירת מחדל, מכשירי אנדרואיד רבים של היצרניות השונות מגיעים עם מגוון רחב של שירותי גוגל מותקנים עליהם מראש, כולל מנוע החיפוש המפורסם Google Search, חנות האפליקציות Google Play, וכמובן – עוזר ה-AI ג'מיני (לשעבר גוגל אסיסטנט). שילוב הדוק זה מעניק לענקית הטק ממאונטיין וויו נוכחות משמעותית במכשירי האנדרואיד ומשפיע על חוויית המשתמש באופן נרחב. מצב זה אפילו נבחן בבתי המשפט בארה"ב אך טרם הוכרע סופית האם גוגל מתנהלת בעצם מעשים אלו כמנופול. לכן, כל מהלך מצד יצרניות כמו סמסונג ומוטורולה לבחון חלופות, במיוחד בתחום ה-AI, מעיד על רצון לגוון את ההיצע ולספק למשתמשים אפשרויות נוספות. עם זאת הדיווחים מבהירים כי נכון לעכשיו, רק השותפות בין מוטורולה ל-Perplexity AI נראית כהסכם סגור, שממש נמצא לקראת הכרזה רשמית. הדיונים עם סמסונג טרם הבשילו לעסקה, והעתיד של שיתוף פעולה אפשרי בין השתיים – עדיין לא ברור. עם זאת, העובדה ששיחות מתקיימות ושלסמסונג יש כבר קשרים עסקיים והשקעות קודמות ב-Perplexity AI מעידה על פוטנציאל לשיתוף הפעולה העתידי.

האם אתם נוהגים לומר "בבקשה" ו"תודה" כשאתם מתקשרים עם כלי הבינה המלאכותית ChatGPT? אם כן, אתם כנראה חלק מבסיס המשתמשים שהפעילות שלו עם כלי ה-AO המופלא עולה לחברת OpenAI "עשרות מיליוני דולרים". הכסף האמור הוא פשוט עלות החשמל שנדרשת לשם עיבוד מילות הנימוס הללו על ידי הצ'טבוט. את האינפורמציה הזו שיתף לאחרונה מנכ"ל OpenAI, סם אלטמן בתגובה לציוץ ב-X. אחרי שמשתמש תהה לגבי עלויות החשמל של החברה כתוצאה מנימוסי המשתמשים, השיב אלטמן כי המחיר של המאמץ לעבד את המילים הוא "עשרות מיליוני דולרים", אך הוא מיד הוסיף כי מדובר בסכום "שהושקע היטב". #OpenAI CEO Sam Altman recently acknowledged that using "please" and "thank you" with #ChatGPT is costing the company "tens of millions of dollars," but he added that it’s money well spent. pic.twitter.com/i8miczITfv — Achref karoui (@Achrefkaroui1) April 21, 2025 התפרצותו של ChatGPT לחיינו הייתה לא פחות מרעידת אדמה טכנולוגית, שהביאה לשימוש המוני בטכנולוגיית ה-GenAI וזאת במקביל לשיח הער שהיא חוללה סביב יכולותיה והשלכותיה של בינה המלאכותית מהדור החדש. ChatGPT – המופעל על ידי שרתי ענק אשר צורכים כמות אדירה של אנרגיה – הפך במהירות לאחד היישומים הפופולריים בעולם. אלטמן עצמו ציין באפריל 2025 כי מספר המשתמשים השבועיים הפעילים בצ'טבוט שפיתחה החברה מתקרב ל-800 מיליון, וזאת לאחר שחצה את רף 500 המיליון זמן קצר לפני כן. אלטמן גם טען כי כ-10% מאוכלוסיית העולם משתמשים במערכות החברה. אם לא די בכך הרי שהפופולריות רק גברה עם השקת פיצ'רים ויראליים כמו יכולת יצירת תמונות וסרטונים בסגנונות שונים. This is why I always say “Thank you” to ChatGPT pic.twitter.com/KsK5am5C8l — badger (@nftbadger) April 15, 2025 הנימוס אמנם יקר אבל עשוי למנוע "מרד רובוטים" אבל, כאמור, כחלק מהשימוש התכוף בכלי היוצר, נראה כי בלא כל מודעות של המשתמשים, להפגנת נימוס כלפי בוט ה-AI יש מחיר גבוה. ההסבר לעלות הגבוהה נעוץ בעובדה שכל אינטראקציה עם ChatGPT – כולל כתיבת הודעות פשוטות, בהן מציין המשתמש "בבקשה" או "תודה" – דורשת משאבי מחשוב וצריכת אנרגיה משמעותיים מצד השרתים של OpenAI. למרות שמדובר בהודעות קצרות לכאורה, הן עדיין מעובדות על ידי המודלים המתקדמים של החברה, דבר שמתורגם לעלויות חשמל המצטברות ל-"עשרות מיליוני דולרים", אם להאמין לאלטמן. סקר שנערך על ידי Future PLC, מצא שכ-70% מהמשתמשים נוהגים להיות מנומסים כלפי כליי AI. סקר נוסף משנת 2024 בארצות הברית העלה נתון דומה ש-67% מהמשתמשים מפגינים נימוס כלפי הצ'טבוטים שאיתם הם באים במגע. בין הסיבות לכך, 55% מהמשתמשים האמריקנים ציינו שזה פשוט "הדבר הנכון לעשות". ואולם התגובה הנוספת היא המדהימה – 12% הודו שהם עושים זאת כדי להישאר ביחסים טובים למקרה של "מרד רובוטים". מעניין לציין עם זאת כי ישנם מומחים הסבורים שבכל זאת לנימוס כלפי כלי AI יש תועלת – הוא עשוי לסייע לאיכות התגובות המתקבלות ממנו. קורטיס ביוורס, מנהל עיצוב במיקרוסופט, ציין כי נימוס "עוזר ליצור פלט מכבד ושיתופי". גם בכירה ב-TechRadar, סיפרה בכתבה של המגזין על הנושא כי הפסיקה להודות ל-ChatGPT ואז רק בדיעבד גילתה שהנימוס הישן ככל הנראה שיפר את איכות התגובות ואף הפחית הטיה שביצע הכלי. בנוסף ממחלקת WorkLab של מיקרוסופט הוסבר כי "כשבינה מלאכותית ג'נרטיבית קולטת נימוס, סביר יותר שהיא תהיה מנומסת בחזרה" וכי היא "משקפת את רמות המקצועיות, הבהירות והפירוט בהנחיות שאתם מספקים". למרות הפוטנציאל לשיפור חווית המשתמש, עולה השאלה האם הנימוס כלפי AI אכן שווה את העלות הסביבתית של צריכת האנרגיה המוגברת. טומינלאב, משתמש X שהעלה את השאלה המקורית עליה הגיב אלטמן, ענה למנכ"ל בהומור ורמז כי כעת ישתמשו רבים יותר בנימוסים כדי "לבזבז עוד יותר אנרגיה". בקהילת המפתחים של OpenAI, הנושא של שימוש ב"בבקשה" ו"תודה" בהנחיות נמצא "על השולחן" כבר מספר שנים. משתמש גיטהאב בשם EricGT העלה את הקישור לידיעה על הצהרתו של אלטמן ותהה עם הקהילה לגבי יעילות השימוש במילים אלו. בתגובה, משתמש אחר בשם silvanet הביע ביקורת על חשיבות העלות הזו, לנוכח מה שהוא סבור שהן בעיות אחרות במוצר של OpenAI, וגם – תמיכה לקויה.

מאז שהרובוטים נכנסו לחיינו מרחפת השאלה התמידית האם הם יחליפו את בני האדם ביום מן הימים, או שהם יעשו יחד איתנו פעולות שונות, שיסייעו וישפרו את הסיכויים להשיג את המטרות כמעט בכל תחום בחיינו. בעולם המתפתח בקצב מהיר התחום הנקרא HRI, אינטראקציה טבעית בין מערכות רובוטיות למשתמשים אנושיים. ישראל נמצאת בחזית הטכנולוגיה הזאת. בשבוע שעבר נערך באוניברסיטת רייכמן כנס של מאגד (קונסורציום) HRI – Human Robot Interaction, במימון ויוזמת רשות החדשנות ובהובלת אלביט – חטיבת תקשוב וסייבר , שהציגו דוגמאות לרובוטים המיישמים את האינטראקציה בין בני אדם למכונה, ללא צורך בהפעלה מרחוק. הדגש בפיתוח ותכנות הרובוטים האלו הוא בפיתוח טכנולוגיה, המאפשרת התאמה, הבנת נורמות התנהגותיות, הקניית יכולות שיח ותקשורת טבעית ולמידה של סביבה בין האדם למכונה. כל אלה בונים את יכולות הרובוט לבצע שיתוף פעולה בביצוע משימה (מתן הסברים, אדפטיביות) וקבלת החלטות. הנה כמה מהפיתוחים שהוצגו בכנס: חברת רובוטיכאן הציגה בעולם הרובוטיקה הצבאית והאזרחית שילוב של הרחפן הייחודי "תרנגול" על גבי כלב רובוטי. הפיתוח החדשני מאפשר יכולות תמרון והפעלה אוטונומית משולבת, כאשר הרחפן מסוגל להמריא, לנוע באזורים מאתגרים ולהרחיב את טווח הפעולה המבצעי, בין היתר למשימות סיור ואבטחה. חברת Lifeward הציגה גירסה חדשנית למערכת שלד רובוטית לבישה, המבוססת על שלד רובוטי ומאפשרת למשותקים בפלג הגוף התחתון לקום על רגליהם, ללכת, לעלות ולרדת במדרגות וממדרכות. המערכת הודגמה בעזרת פצוע צה"ל. חברת Intuition robotics הציגה את הפתרון הרובוטי ElliQ, המסייע לאוכלוסיית הקשישים/בני הגיל השלישי הנמצאים ברמת תפקוד טובה אך חיים בגפם. הרובוט לומד עצמאית ומתאים עצמו לקשישים, מאפשר מעקב אחר פעילויות כגון פיזותרפיה, ביקור רופא, נטילת תרופות וכיו"ב. בכנס הוצגו פיתוחים,  כגון רובוט שיכול להפוך ל"עובד מצטיין" במשרד על ידי השתלבות יחד עם כל העובדים ולא חלילה לאיים עליהם. כמו כן הוצגו רובוטים שמבצעים פעולות שהם חלק מתהליכים כגון אריזה אוטונומית, זיהוי המרחב הפנוי לתנועה, תוך התחשבות בתנועת האנשים סביבם. "מאגד HRI הוא דוגמא טובה ליתרון בפיתוח משותף של טכנולוגיה מורכבת העושה שימוש בחוזקות הייחודיות של כל שותף (נווט, הבנת סביבה, יכולת לימוד וחיקוי, תקשורת בשפה טבעית וכו') באופן שבו השלם גדול מסכום חלקיו" אמר ד"ר אביב זאבי, סמנכ"ל רשות החדשנות ומנהל חטיבת תשתיות חדשנות. הוא ציין, שבמאגד פותחו יכולות אשר בחלקן תהיינה נגישות לתעשייה הישראלית ותאפשרנה שימוש במכלולי HRI לטובת שדרוג מערכות רובוטיות קיימות. יוסי כהן, CTO חטיבת תקשוב וסייבר באלביט מערכות, אמר, כי "בשנים האחרונות קיים מעבר מרובוטים המופעלים בשלט רחוק על ידי גורם אנושי הסמוך לרובוט, להפעלה מרוחקת של צביר רובוטים Tele-Operation ולמערכות אוטונומיות ורובוטים הפועלים עצמאית לצד משתמשים אנושיים במשימות משותפות". תמונה קבוצתית מהפרזנטציות של הכנס (עם כלבי הרובוט). צילום: אייל רפאלוב

לרגל יום השואה, ווייז משתפת פעולה זו השנה השלישית עם "זיכרון בסלון" – יוזמה חברתית המוקדשת להנצחה של זיכרון השואה. שיתוף הפעולה מקל על אנשים ברחבי הארץ לקחת חלק במפגשים אינטימיים עם ניצולי שואה. בין התאריכים 16-24 באפריל, יותר מ-1,200 מיקומים של "זיכרון בסלון" יסומנו כנקודות על מפת ווייז. מפגשי "זיכרון בסלון" מזמינים את הציבור הישראלי להיכנס לבתים ולמתחמים לא פורמליים, לשמוע עדויות ממקור ראשון מניצולים ולהשתתף בשיחות אישיות ועמוקות על זיכרון, חוסן וזהות. על ידי הקשה על נקודה במפה, ניתן להירשם ישירות לאירוע הרצוי. בנוסף, ניתן לחפש בקלות סלון מסוים לפי שם – והמיקומים התואמים יופיעו בראש רשימת התוצאות, מוכנים לניווט מהיר ונוח. גיא ברקוביץ', מנכ"ל ווייז, ציין, כי "אנחנו גאים לשתף פעולה עם 'זיכרון בסלון' זו השנה השלישית, כשהשותפות המשמעותית הזו הולכת והופכת למסורת. הסיוע שלנו בניווט ישראלים למפגשים עם ניצולים הופך את הזיכרון לחוויה אישית. יחד עם 'זיכרון בסלון', אנחנו מסייעים להבטיח שהקולות החיים האלו יישמעו, יכובדו ולעולם לא יישכחו." מורן ציפר, מנכ"לית-שותפה ומייסדת שותפה של "זיכרון בסלון": "'זיכרון בסלון' מכניס את זיכרון השואה ללב הבתים באמצעות מפגשים אינטימיים ועוצמתיים, שנותנים מקום לסיפורים אישיים ודיאלוג משמעותי. בעולם שבו הזיכרון דוהה ומספר הניצולים הולך ופוחת מדי שנה, השותפות עם   ווייז מקילה על ההשתתפות יותר מאי פעם – בכך שהיא מסייעת למיליונים למצוא סלון קרוב ולהחליט לא רק לזכור את ההיסטוריה, אלא לבחור לקחת בה חלק – באופן אישי ואקטיבי." באמצעות שיתוף פעולה משמעותי זה, ווייז  ו"זיכרון בסלון" מבטיחים שזיכרון השואה לא רק יישמר – אלא גם יחווה.

"הסקת מסקנות תייצג את הרוב המכריע של העלות העתידית של בינה מלאכותית. השבבים הם הסיבה העיקרית לכך שבינה מלאכותית היא כל כך יקרה. AWS משקיעה המון כספים ב-AI ופועלת בדחיפות כדי לתקן את העלות הגבוהה שלה", כך אמר  אנדי ג'סי, מנכ"ל אמזון (Amazon). ג'סי היה מנכ"ל AWS מהקמתה בסוף שנות ה-90 ועד 2021, אז החליף את ג'ף בזוס, מייסד ומנכ"ל אמזון לשעבר. "בינה מלאכותית לא חייבת להיות יקרה כמו שהיא היום, והיא לא תהיה כזו יקרה בעתיד. שבבים הם הגורם האשם הגדול ביותר למצב", אמר ג'סי במכתב השנתי שלו לבעלי המניות של החברה, "רוב הבינה המלאכותית שנבנתה עד כה הגיעה מספקית שבבים אחת. נתקן זאת". במהלך העשור החולף, מ-2015, הכנסות AWS נסקו ב-2,400%: מ-4.6 מיליארד דולרים ל-115 מיליארד בשנה. לדבריו, "ההכנסות שלנו מבינה המלאכותית צומחות בנתון תלת ספרתי באחוזים משנה לשנה". לפי ג'סי, "בעוד שאימון מודלים של AI עדיין מהווה חלק גדול מסך ההוצאה על התחום, הרי שההסקה תייצג את הרוב המכריע של עלות הבינה המלאכותית העתידית". הוא הסביר כי "לקוחות מאמנים את המודלים שלהם מעת לעת, אך כל הזמן מייצרים מסקנות ביישומי AI ובהיקף נרחב. לכן, ההסקה תהפוך לשירות ותהיה אבן בניין נוספת, לצד מחשוב, אחסון, בסיסי נתונים ועוד. אנו מרגישים דחיפות חזקה להפוך את ההסקה לזולה יותר עבור הלקוחות". "שבבים בעלי ביצועים גבוהים יותר יעזרו בכך", אמר, "אבל ההסקה תהפוך גם ליעילה יותר משמעותית, בין השאר בשל שיפורים בזיקוק של מודלים, וגם prompt caching. הוזלת העלות של בינה מלאכותית תגדיל את השימוש בה באופן נרחב, לפי דרישת הלקוחות, ותוביל ליותר השקעות בתחום. יקרה מה שקרה עם AWS: מהפכת הענן הובילה לצמצום עלויות המחשוב והאחסון וגרמה ליותר חדשנות והמצאתיות, לחוויות לקוח טובות יותר וליותר הוצאות על תשתית". "החברה משקיעה כל כך הרבה בבינה מלאכותית ועושה זאת בקצב כה מהיר", ציין מנכ"ל אמזון, "כי המשימה שלנו היא להפוך את חיי הלקוחות לטובים וקלים יותר מדי יום. אנחנו מאמינים שכל חווית לקוח תומצא מחדש על ידי AI, ולכן משקיעים רבות בתחום: יש לנו יותר מ-1,000 יישומי בינה מלאכותית יוצרת, GenAI שנבנים ברחבי הארגון, במטרה לשנות משמעותית את חוויות הלקוח". "AWS מפתחת במהירות אבני בניין מרכזיות לפיתוח בינה מלאכותית: שבבי AI מותאמים אישית; שירותי בניית מודלים והסקה גמישים ב-Amazon SageMaker ו-Amazon Bedrock; מודלים של אמזון נובה () כדי שעלות וזמן האחזור יהיו נמוכים יותר עבור יישומי הלקוחות; ויצירת סוכני AI. השבבים של AWS אמורים לעזור לפתרון הבעיה של העלות. שבבי ה-Trainium2 החדשים שלנו מציעים שיפור ביצועים ומחירים טובים יותר ב-30-40% לעומת מצב המחשוב הנוכחי, עם GPU שזמינים כיום", ציין. "אנחנו ממשיכים להאמין בכך שבינה מלאכותית היא המצאה חדשנית של פעם בחיים של כל מה שאנחנו מכירים", סיכם ג'סי, "הביקוש לתחום לא דומה לדבר שראינו בעבר. והלקוחות ובעלי המניות יקבלו שירות טוב יותר בשל ההשקעה האגרסיבית שלנו עכשיו. אני 'מעריץ-על (superfan)' של החברה, העובדים שלה יכולים להשפיע על העבודה יותר מאשר בכל חברה אחרת בעולם. למי שרוצים לשנות את העולם ויש להם תשוקה בבטן, אין מקום טוב יותר להיות בו מאשר אמזון. החברה פועלת כמו סטארט-אפ ה-IT הגדול בעולם, בגלל התרבות שלנו – לשאול שאלות ולהטיל ספק במצב הקיים, בנורמה. אנחנו לא תמיד עושים הכל נכון, אבל אנחנו לומדים וחוזרים על עצמנו כמו משוגעים. ככה בונים חברה שמחזיקה מעמד יותר מכולנו".

"היכולת כיום לטפל במידע ולחלץ ממנו תובנות מושכלות, היא בגדר מה שבעבר נחשב מדע בדיוני. אבל אסור לשכוח את הכלל 'זבל נכנס – זבל יוצא': האתגר הגדול בעולם ה-BI הוא הבינה המלאכותית, כי מדובר במהפכה משבשת", כך אמר אופיר אייזיק, מנכ"ל ONE Data. בראיון לאנשים ומחשבים אמר אייזיק כי "לצד אתגר מהימנות הנתונים שמטופלים, כניסת ה-AI לעולמנו מציבה אתגרים נוספים: ניתוח מבוסס נתונים ולא כזה הנסמך על תחושות בטן; מעבר לניתוח מותאם אישית למשתמשים; קבלת תובנות לכולם, ולא רק לבכירי הארגון; לוודא שהמשתמשים יודעים כיצד לנתח את הנתונים; להנגיש את הנתונים והניתוח שלהם לכולם – ולעשות זאת בזמן אמת, או קרוב זמן אמת". "AI היא גורם משבש בעולם ה-BI", ציין אייזיק, "ולכן יש לנצל אותה באופן מושכל. עד 2023 אמרנו שנייצר ממשקים או לוחות מחוונים (דשבורדים) כדי לנתח מידע תפעולי למקבלי ההחלטות. אלא שכיום, למערך קבלת ההחלטות נכנסים מקורות נתונים שבעבר לא טופלו ונותחו: פעם ניתחנו טרנזקציות ונתונים מספריים, ואילו היום ניתן לחלץ תובנות גם ממסמכים". "יש להקפיד שלא 'ללכלך' את הנתונים שעל בסיסם מקבלים החלטות" הוא הוסיף: "התחום נהיה מורכב יותר, כי לתוך עולם זה נכנס תוכן מתוך הארגון, וכן מידע חזותי, או קולי, למשל תמלולי שיחות מנציג השירות". ועדיין, הדגיש אייזיק, "הבעיה של איכות ומהימנות הנתונים שמטפלים בהם נותרה, ויש להקפיד שלא 'ללכלך' את הנתונים שעל בסיסם מקבלים החלטות. הבעיה אינה בתוצר – אלא בדרך הנגשת המידע המנותח. חלק מהעבודה המקדימה הוא בניקוי והסרת מידע מוטה, או כזה שהגיע ממקומות לא טובים או לא אמינים. חייבים ליצור תשתית לאיסוף יעיל ולהסרת מידע פגום, כדי לטפל רק, ואך ורק – במידע נקי, נכון ורלוונטי". "ניתוח נתונים מתקדם, מבוסס לימוד מכונה", אמר, "כזה שהיה לפני המהפכה של הבינה המלאכותית היוצרת (GenAI), עסק בהתאמת מידע ובניסיון להבין מי הוא הלקוח ומה להציע לו. כך, מודלים איתרו מיתאם מפתיע בין דברים לא קשורים לכאורה, למשל בין רכישות של בירה וחיתולים. בניסיון להסביר את המיתאם, נמצא שבמקרים רבים בן הזוג נשלח לרכוש חיתולים אחרי העבודה, ובמרכול הוא נזכר שבערב יש משחק כדורגל ורכש בירה. כיום, יש מודלים מתמטיים שיסייעו לחילוץ תובנות מדאטה שבן אנוש לא היה מזהה. כעת ניתן לדייק, לקחת נתונים מידיים, ולחדד את ההצעות לרכישה ללקוחות – NBO (ר"ת Next Best Offer)". "האתגרים בשילוב עולמות ה-AI לתוך ה-BI הם מגוונים", הדגיש אייזיק. "בתחום האתיקה, יש דרך להתמודד עם חלקם, אבל החלק המורכב יותר הוא חינוך ולימוד אנשים לקבל בביקורת את התשובות, בדומה למי שקורא כתבה ועליו לבדוק שאינה מוטה לאף צד. כדי לענות לאתגר, יש להבין את ההקשר, להדק את הביקורת ולעשות זאת באמצעות כלים מבוססי אתיקה ואחריות חברתית". "הדאטה מנהל את העולם" אייזיק מונה לתפקידו בנובמבר האחרון. החברה בראשותו משמשת כגוף הפיתוח וניהול הפרויקטים של קבוצת וואן (ONE) בעולמות הדאטה וה-AI, ומונה כ-200 עובדים, בהם מדעני נתונים, ארכיטקטים ומהנדסי דאטה, מנהלי בסיסי נתונים ומפתחים. החברה מטמיעה כמה כלי BI, ביניהם קליק, פאואר BI, טבלאו (Tableau) ו-Amazon Quicksight, וכן כלי תשתיות דאטה וכלי ETL/ELT (גזירה ושליפת נתונים) כגון DBT, Snowflakes ו-Databricks. זאת, לצד כלל תשתיות הדאטה בעננים, ופתרונות ML ו-AI. אייזיק, הפעיל בענף כרבע מאה שנים, שימש מנכ"ל בינת מערכות תוכנה, ולפני כן סמנכ"ל מכירות ופיתוח עסקי בקליק ישראל. קודם לכן עבד כמנהל מכירות במיקרוסופט ישראל וכמנהל פיתוח עסקי בבזק בינלאומי. ל-ONE Data יותר מ-500 לקוחות ארגוניים מכלל המגזרים. "אנחנו בונים עבור ארגונים אסטרטגיות דאטה המותאמות להם, מפתחים ומעצבים דשבורדים לניתוח והצגת מידע עסקי, ומשתמשים בכלי AI לביצוע ניתוח חיזויי (Predictive analytics) וגיבוש תמונת מצב כוללת על הסביבה העסקית", סיכם. "היעד הוא לקבל את ההחלטות הנכונות להצלחת העסק. המטרה אינה לספק רק פתרונות BI, אלא לבנות אסטרטגיית דאטה כוללת, המטפלת גם בשינויים העסקיים, ומשלבת AI היכן שניתן. נגדיל השנה את היקף הפעילות שלנו בעשרות אחוזים – בשל מהפכת ה-AI, בגלל הגידול בעולם תשתיות הנתונים וגם כי לתחום יש ביקוש קשיח: הדאטה מנהל את העולם".

אינטרנט בינת – המובילה בישראל בשירותי תקשורת מנוהלת ואבטחת מידע – הודיעה על שותפות אסטרטגית שיצרה עם Exabeam, מובילה עולמית בתחום פתרונות חכמים לאבטחת מידע. השותפות תביא יכולות זיהוי ותגובה מונעי-AI לאיומי סייבר, ללקוחותיה של אינטרט בינת, ביניהם הארגונים הגדולים בישראל בתחום הבנקאות, הבריאות וההיי-טק. השותפות מגיעה בזמן קריטי עבור ארגונים ישראליים, המצויים כיום בסביבת סייבר הספוגה בגורמים עוינים. ההיקף המתרחב של האיומים מציף את ה-SIEM ומצמצם את יכולתם של הצוותים להתמודד ביעילות. כך, הצורך בכלי אבטחה חכמים ואוטומטיים הופך לקריטי. מערכת מבוססת AI של Exabeam – לזיהוי איומי סייבר בזמן אמת. צילום: Exabeam גישה חדשה ל-SIEM כעת, לקוחות אינטרנט בינת יקבלו גישה לחדשנות הסייבר שפיתחה Exabeam, כולל פלטפורמת New-Scale Security Operations, המביאה גישה חדשה ל-SIEM, אשר כוללת ניתוח התנהגות משתמשים (UEBA), בינה מלאכותית, וזיהוי איומים בזמן אמת, המבוסס על ML (למידת מכונה). כלי נוסף הוא Exabeam Nova – סוכן AI אוטונומי המאפשר לזהות ולהכיל איומים במהירות ובמדויק, לצמצום הסיכון העסקי ושיפור המענה הסייברי. זמני תגובה מהירים פי שלושה שלא כמו פלטפורמות מסורתיות שמציפות את האנליסטים בהתרעות, פתרונות Exabeam מסמנים איומים אמיתיים בצורה מובהקת, כדי לייצר חקירות מהירות יותר, פחות False Positives ותגובות יעילות יותר. הכלים גם מאפשרים לצוותי אבטחה פחות מנוסים לזהות איומים במהירות ולנקוט בפעולה נחרצת. עבור מרכזי SOC, מדובר בזמני תגובה מהירים פי שלושה(!) ומאמץ תפעולי מופחת משמעותית. שמוליק הבר, מנכ"ל אינטרנט בינת. צילום: אינטרנט בינת שילוב חלק עם התשתית הקיימת "הלקוחות שלנו השקיעו במערכות SIEM, אך עדיין לא נהנים מתובנות חדות בזמן אמת, הנדרשות כיום כדי לעמוד בקצב של ההתקפות", אמר שמוליק הבר, מנכ"ל אינטרנט בינת. "פתרונות Exabeam משתלבים בצורה חלקה עם התשתית הקיימת של הלקוח – ומשדרגים אותה. דרך הכלים של Exabeam, בשילוב עם מומחיות ניהול הסקיוריטי של  אינטרנט בינת, לקוחותינו יוכלו לשפר משמעותית, ובצורה חלקה, את יכולות זיהוי האיומים שלהם". "השותפות עם אינטרנט בינת תביא לארגונים ישראליים תוצאות בשטח – מרכזי אבטחה חזקים יותר, זמני תגובה מהירים יותר ועומס תפעולי מופחת", אמר קרייג פטרסון, מנהל הערוצים הגלובליים ב-Exabeam. "על ידי שילוב פתרונות אבטחה מונעי ה-AI של Exabeam עם המומחיות והאמינות של אינטרנט בינת, הארגונים יוכלו להגן טוב יותר על הנכסים הקריטיים שלהם ולשמור על המשכיות עסקית מול איומי הסייבר המתרחבים". לזהות דפוסי תקיפה שהיו שקופים עם מערכת Exabeam New-Scale Analytics לקוחות ישראלים יוכלו לזהות דפוסי תקיפה מתקדמים שקודם לכן היו שקופים. המערכת לומדת באופן מתמשך את התבניות השגורות בארגון, מסמנת חריגות בזמן אמת ומספקת הערכת סיכונים דינמית. בין אם מדובר על איומים המתפתחים במשך שניות בודדות או על פני ימים, כלי Exabeam מחברים את הנקודות לציר זמן אחד – מה שמבטיח שצוותי האבטחה יראו לא רק התרעות מקוטעות, אלא את התמונה המלאה. אינטרנט בינת היא חברה מובילה בתחום פתרונות תקשורת ואבטחת סייבר מתקדמת, המתמחה בתקשורת מנוהלת לסניפי חו"ל, אבטחת ענן ופתרונות סייבר מתקדמים. כחלק מקבוצת רד-בינת, שהיא מקבוצות התקשורת הגדולות בישראל, אינטרנט בינת זוכה לאמון של ארגוני מפתח בישראל מעל 12 שנה. פתרונות החברה נותנים מענה לארגונים עם צרכי תקשורת מורכבים, לרבות מוסדות פיננסיים גדולים, חברות היי-טק ותשתיות קריטיות. עם מחויבות לשירות 24/7, פריסה מהירה וסקיוריטי מתקדם, אינטרנט בינת מאפשרת לעסקים להישאר מחוברים ומוגנים – בכל זמן ובכל מקום. למידע נוסף על פתרונות אינטרנט בינת: היכנסו לכאן או צרו קשר עם במייל עם אינטרנט בינת